科目名字： 统计学

1、考试形式与试题结构

试题满分及考试时间

试题满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。

考试方法

考试方法为闭卷、笔试。

试题结构

试题题型有单项选择题、简答卷、计算和剖析题。

2、考查目的、范围或考试内容概要

考查目的

《统计学》是为招收全日制应用统计专业学位硕士研究生所设置的具备选拔 性质的基础课考试考哪几科。 目的是考查学生学会的统计学理论与应用能力，考试要 求是测试考生学会数据采集、处置和剖析的一些基本统计办法。

具体来讲，需要考生：

1. 学会数据采集和处置的基本办法;

2. 学会数据剖析的基本原理和办法;

3. 学会基本的概率论常识;

4. 具备运用统计办法剖析数据和讲解数据的基本能力。

考查范围

统计学

1. 统计学中的基本定义

总体和样本、参数和统计量、变量。

2. 数据的搜集

调查办法、数据的误差。

3. 数据的图表展示

数据的预处置、分类数据的整理和显示、数值数据的整理与展示。

4. 数据的概括性度量

众数、 中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。

5. 统计量及抽样分布

几个要紧分布、样本均值的分布和中心极限定理。

6. 参数估计

点估计、 区间估计、评价估计量的规范、样本量的确定。

7. 假设检验

假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参 数的检验、两个总体参数的检验。

8. 方差剖析

方差剖析及其基本术语、单原因方差剖析及双原因方差剖析。

9. 一元线性回归

一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和判断、一元线性回归模型 的估计、检验及预测、模型拟合优度、残差剖析。

10. 多元线性回归

多元回归模型与回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和判断、多重共 线性、借助多元回归方程进行预测。

概率论

1. 随机事件与概率

事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概率公式。

2. 随机变量及其分布

离散型随机变量的分布列和分布函数、离散型均匀分布、二项分布和泊松分 布;连续型随机变量的概率密度函数和分布函数、均匀分布、正态分布和指数分 布;随机变量及随机变量函数的数字特点。

3. 多维随机变量及其分布

二维随机变量及其分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、两个随 机变量函数的分布。

3、参考教程或主要参考书

[1]《统计学》 ，贾俊平，何晓群，金勇进 编著，中国人民大学出版社，2021.