2020年全国硕士研究生入学考试命题标准大纲已于7月8日正式公布，下面全国各研招院校将陆续发布2020考研专业课大纲。以下是中公考研记者收拾的“2020年深圳大学432统计学硕士研究生入学考试概要”有关内容，以供各位考生参考。
命题学院/部门：数学与统计学院
考试考哪几科代码及名字：[432]统计学
说明：
本考试考哪几科合适数学与统计学院、经济学院应用统计专硕招生考试。
以下部分为数学与统计学院考试概要
1、考试性质
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具备选拔性质的考试考哪几科。其目的是科学、公平、有效地测试考生是不是拥有攻读应用统计专业硕士所须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具备进步潜力的出色人才入学，为国家的经济建设培养具备好职业道德、法制观念和国际视线、具备较强剖析与解决实质问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
2、报考条件
测试考生是不是学会数据处采集、处置和剖析的基本办法，概率论入门知识，具备运用统计办法解决实质问题的基本能力。
3、考试方法与分值
本科目试题有
选择题
简答
剖析题
计算题
题型与题目个数可以视状况微调。
4、考试内容
第一部分&emsp统计学
1. 调查的组织和推行。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处置。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差剖析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差剖析的达成和结果讲解。
15. 变量间的关系有关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要点。
22. 时间序列的？办法。
第二部分&emsp概率论基础
1.事件及关系和运算
2.事件的概率
3.条件概率和全概公式
4.随机变量的概念
5.离散型随机变量的分布列和分布函数离散型均匀分布、二项分布和泊松分布
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数均匀分布、正态分布和指数分布
7.随机变量的期望与方差
8.随机变量函数的期望与方差
建议参考以下教程：
1. 《统计学导论》曾五1、肖红叶主编，科学出版社，2016.
2. 《统计学》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2015.
3. 统计判断， Casella,G. and Berger,R.L. 著张忠占，傅莺莺 译.机械工业出版社.
以下部分为经济学院考试概要
1、考查目的
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具备选拔性质的考试考哪几科。其目的是科学、公平、有效地测试考生是不是拥有攻读应用统计专业硕士所须的基本素质、一般能力和培养潜能，以借助为国家的经济建设培养具备好职业道德、法制观念、国际视线、及较强剖析与解决实质问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等范围的重大应用统计问题。
2、报考条件
测试考生是不是学会数据处采集、处置和剖析的基本办法，概率论入门知识，具备运用统计办法解决实质问题的基本能力。
3、考试形式及试题结构
试题满分
试题满分为150分。
答卷方法
答卷方法为闭卷、笔试。
试题内容与题型结构
单项选择题
简答卷
计算与剖析题
题型与题目个数可以视状况微调。
4、考查内容
、统计学
1. 调查的组织和推行。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处置。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差剖析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差剖析的达成和结果讲解。
15. 变量间的关系有关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要点。
22. 时间序列的？办法。
、概率论
1.事件及关系和运算。
2.事件的概率。
3.条件概率和全概率公式。
4.随机变量的概念。
5.离散型随机变量的分布列和分布函数离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数均匀分布、正态分布和指数分布。
7.随机变量的期望与方差。
8.随机变量函数的期望与方差。
5、参考书目
[1] 《统计学》，贾俊平、何晓群、金勇进主编，中国人民大学出版社，2015.
[2] 《统计学》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2016.
以上是中公考研记者收拾的“2020年深圳大学432统计学硕士研究生入学考试概要”有关内容，期望能对大伙复习有帮助， 为大伙的考研梦想帮助！
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