1、云数据年代：高校思政教育的新环境

伴随信息技术的飞速发展，现代社会由数字年代迈入了数据年代。关于云数据的概念现在尚无统肯定论。维克托作为权威学者，概念如下：“一种前所未有些方法，通过对大量数据进行剖析，获得有巨大价值的商品和服务。”云数据体现科学价值和社会价值，撼动着社会的很多方面，在带来积极影响的同时，也带来了一些问题，如数据安全、唯数据主义等，这类亟待拟定法律和提高素质来应付。云数据年代带来的无论是机会还是挑战，它都已然成为高校思政教育没办法回避的新环境。

2、云数据年代：高校思政教育的进步近况

关于云数据年代高校思政治教育的进步，研究者们主要从实务角度进行探讨，侧重从高校思政教育的主途径――思政课来着手剖析。胡纵宇提出思政教育课程应投身“慕课”、“翻转课堂”等教学模式的革新，由平面教程走向交互性强的电子媒介，达成思想政治教育对“云数据”的主动参与。王国军觉得大学生思政教育可以通过思政课课件的学习记录，图书馆思政类图书借阅，最近大学生群体对实事新闻的点击状况等数据剖析，找出大学生的关注点，将云数据量化参考与教师的经验结合，从根本上改变教育结果。张世忠指出，在云数据年代，提高大学生思想政治教育水平，需要构建目的维度主体化、内容维度开放化、方法维度多样化、载体维度大众化、环境维度系统化的多维度立体化水平提高模式。他以此在教育理念、推行体系、评价机制等方面进行探索革新。张锐提出大学生思想政治教育作为一个系统工程，涉及到学校教育教学、后勤服务等很多方面，是一个按部就班的动态过程，需要打造纵横交错的网格化的大学生思想政治教育推行体系，形成全员育人、全过程育人、全方位育人的格局，达成教育全覆盖，彰显教育合力。

3、云数据年代：高校思想政治教育的新进步

综上所述，已有研究大多从高校思想政治教育的主途径――高校思政课的角度来谈云数据的影响。作为一名多年的学生工作者，笔者觉得，除去发挥思想政治理论课的主途径教育以外，还要不断加大学校平时思想政治教育的渗透性爱文化，让学生在潜移默化中受感染。因此，可以从与学生息息有关的学过生日常事务着手来探讨云数据背景下的思想政治教育。

（一）平时思想政治教育。传统的大学过生日常思想政治教育主要通过主题活动、校园文化、班团建设等多种途径拓展，重视以情感人，模糊化的东西比较多，数据意识不强。以按期的大学生思想动态研判为例，高校大多是通过班级――学院――学校层层大全整理得到。而每个层面的大全通过随机知道获得资料，以个人的判断筛选，结果的靠谱性和科学性相对较低。在云数据启示下，大家可以对近几年的学生活动主题进行整理，剖析学生的兴趣变化，准时调整学生活动的组织形式；加大主题网站制作，对学生在互联网平台上文字、照片、视频等大量信息进行采集、剖析，有针对性地对学生进行思想教育。

（二）心理健康教育指导。高校现在的心理健康教育集中体目前每年秋天的新生入学心理健康测试，这项心理健康测试的最后目的是筛选出可能有心理偏差或者心理疾病的学生，进行院、校两级的动态关注。其余大多数正常状态学生的数据汇成平均数，沉入档案，不再有任何价值。但，假如这类数据不是单独一年的，而是近5年，近10年的数据呢？假如大家对每一年的新生进行连续几年定时定点的追踪调查呢？或许会有新的有价值的发现。在技术层面上进行数据剖析打造行为预警机制，预测什么学生的思想和情绪波动较大需要加大关注、什么需要朋辈互助、什么需要老师引导、什么需要专业心理健康咨询辅导、什么需要特别关注以免出现突发事件，进而有针对性地拓展工作。

（三）就业指导。各高校都有专门的就业指导部门，通开开设就业指导课、企业宣讲会、就业经验推荐会等形式，拓展面向全体学生的就业工作，个性化的就业指导拓展得极少或者成效不够理想。可以预见，个性化的指导会非常受青睐。在云数据的启示下，通过技术为每一个学生提供应求购职意向、专业评测、个性剖析、职位匹配等服务，产生毕业生的个人数据信息，将社会上复杂的就业需要信息与学生的个人数据信息进行综合剖析和匹配对应，帮助学生认清和解答困惑和问题，引领大学生就业指导工作进入精确的个性化服务新年代。

除此之外，就业指导部门每年会统计不同专业的就业率与不同区域、不同行业的就业率。那样，结合学校每年的毕业校友追踪调查，还可以计算出其他的数据吗？比如，对近几年招聘单位信息的整理、剖析，可以计算出职位的需要度变化。

以平时思想政治教育、心理健康指导和就业指导等方面为出发点，探讨云数据的应用，可以为以后提高思想政治教育有效性提供参考建议。在宏观层面，学生群体的思想情况可以通过剖析其网上活动的痕迹和现实日常产生的数据而被把握和揭示，呈现群体的思想情况，有效地提高教育活动的覆盖面和系统性；在微观层面，学生个体的信息被数据化积累到肯定的程度之后，可以通过数据剖析揭示个体思想行为的情况，为思想政治教育拓展个性化的教育活动提供支撑。