通过社交互联网文本预测短期股市行情，这个理论在2011年有专家进行了研究。美国印第安纳州立大学的计算机教授约翰·博伦在2011年发布了《用Twitter情绪预测市场》的研究论文，指出互联网平静状况的变化，会在市场中得到反映，而这与道琼斯工业指数的涨跌，呈现出强烈的预测有关性。惠普实验室休伯曼教授在《网页法则》一书中也指出：大家通过社交媒体发布文本，非常大程度上与现实世界发生的事情存在关联，由此提出“注意力经济学”的定义，指出大家通过社交媒体表现出来的关注度，和经济直接存在有关性。通过一些专家的、机构的研究可以发现，社交互联网文本，对于经济走势、经济预测等切实拥有肯定关联。因此，在短期股市行情预测中，借助社交互联网文本来进行剖析，拥有肯定的可行性。

1、社交互联网文本与短期股市行情之间的内在关联

从目前实质来讲，社交互联网已经发成发达，就以国内实情而言，已经出现了数目丰富的社交媒体，如微信、微博、抖音短视频等等。这类社交媒体聚集了数十亿用户，说明不少用户同时用着其中多个社交媒体平台。从股市行情预测来讲，社交互联网文本与其存在肯定的内在关联，这是需要形成认识的。

第一，关信息，甚至是公布企业财报等要紧数据。这类文本信息，会对股价走势形成直接影响。假如可以在第一时间获得这类文本信息并展开相应的操作，便可以从股市中获利。

第二，社交互联网中包括了很多的股票投资者，这类投资者会在社交互联网上发布自己对一些股票的怎么看，或者是对股票的评价。投资者在互联网上的发言，会形成一种情绪，这种情绪要么对股票维持积极的支持态度，要么体现出消极的态度。投资者在社交媒体上表现出来的情绪，会干扰到其后续操作。假如消极情绪大，那样可能出现抛售股票的行为，这容易致使股价短期下跌。相反，假如情绪积极，那样可能出现抢购，容易致使股价短期上涨。

第三，在社交媒体上，除去与股票有关的企业公司和投资者以外，还有一类人的存在，那就是剖析专家。从目前的社交媒体来看，有不少剖析专家通过社交媒体，推荐自己对股价走势的怎么看。这类剖析专家，有的是真有水平，剖析合理；有些则是滥竽充数，会误导投资者。剖析专家的剖析，也会给一些投资者决策带来影响，从而在短期内影响股市行情。

2、通过社交互联网文本预测股市短期行情的方案

据实而言，股市行情和社交互联网文本之间，切实具备肯定的内在关系，这是毋庸置疑的。怎么样通过社交互联网文本，来对短期股市行情合理预测，这是一个值得探讨的话题。

（一）搜集社交互联网文本信息

要借助社交互联网文本来对短期股市行情进行预测试打分析，那样最重要条件，就是搜集到足够数目的社交互联网文本。数据剖析的准确性和数据量呈现出正有关的关系，也就是数据量越大，数据剖析的准确性就越高。借助社交互联网文本来判断股市行情，那样就需要搜集到数目足够多的文本信息，在很多的样本中，才能准确剖析出背后隐藏的信息。同时，在搜集社交互联网文本信息的时候，要突出目的性，也就是要从不一样的层面出发，搜集不一样的文本信息，具体来讲主要涵盖三个方面：一是企业社交信息，二是投资者文本信息，三是专家预测试打分析，四是政策信息。搜集这四个方面的信息，进行综合判断，如此才可以提升短期股价预测的准确性。应该注意的是，需要重点关注企业信息和政策信息的搜集，这是影响股价走势的根源，同时也能影响投资者情绪。

（二）剖析文本信息判断行情

在搜集社交互联网文本的基础上，还需要对这类文本信息进行剖析，判断短期内的股市行情。依据实践经验来看，企业信息和政策信息，是影响短期行情的要紧原因。譬如2020年5月21日，中芯国际通过社交媒体澄清一则利好企业的谣言，致使股价跳水暴跌6%。企业发布的这种信息，可以在短期内对股价导致非常大冲击。所以，在剖析中，就要拟定相应的规范，对搜集到的各类社交互联网文本信息进行剖析判断。这一过程的达成，可以借用云数据技术进行。云数据技术具备强大的数据信息剖析能力。通过互联网技术搜集社交文本信息之后，就能通过云数据技术来剖析这类文本信息，提炼出其中的有效信息，并且依据信度来判断数据信息真实性，从而对市场行情进行预测。

（三）基于行情指导短期操作

通过社交互联网文本剖析预测短期股市行情，根本目的在于把握股市行情走向，从而对短期买卖操作达成指导，可以从股市中获利。所以，这就需要基于短期市场行情的剖析，来对短期买卖操作进行指导。通常来讲，短期操作要顺势而为，行情看涨则做多，行情看跌则做空。同时，要依据社交文本信息剖析，对看涨或看跌的概率进行计算，概率越高，操作额度就能越大；相反，概率越低，则说明剖析结果的准确性不高，短期操作就要很小心了。

结语

通过社交互联网文本来剖析股市行情的短期走向，这是一个全新的思路。在实践中，要搜集社交互联网文本信息，并且依赖云数据技术来剖析这类文本信息，得出预测结果，指导短期股市买卖操作。