1、云数据的概念
云数据表面看着非常时髦，事实上确实也非常高大上，但其实就是网络进步到今天的一个结果。目前的社会飞速发展，科技水平不断提高，信息流通方法层出不穷，“地球村”早已不是个新鲜的名词。当然云数据代表的不止是学会很多的数据信息，更要紧的在于对数据的专业化处置。当然审计的存储办法也发生了巨大改变，用云计算平台进行审计数据存储替代使用一般服务器来进行存储数据。
2、云数据审计的意义
（一）全方位的审计数据采集、处置、储存
伴随审计业务不断拓展，数据接连不断地涌入审计系统的服务器、小型机，云数据年代对审计的数据采集处置是一个机会。
处置数据的能力日益上升，如云计算、分布式系统等数据处置系统大大的提高了数据处置能力。以前数据多，处置起来复杂，审计职员一般用抽样审计、账表剖析、数据查看等，检查风险较大，不符合审计的小心性原则，但在云数据年代可以全方位的剖析数据，相对地可以适合地减少检查风险。大家可以用初中就学过的一个常识打个比方，养鱼户年初投入500条鱼苗，年中时先看看鱼有多重，预计收入为多少，可以用渔网把鱼都捞起来，称一下重，可以得到准确的重量。但养鱼户年初投入20000条鱼，那时就不便捷把鱼全部捞起来了，那如何解决呢？抽样检查。你抽1条鱼、10条鱼、100条鱼、200条鱼，取平均数，然后得出预测的20000条鱼的重量结果不同的，但可以想象，抽1条鱼显然是不准确的，抽10条也不可以确保是不是正味道好了10条长得瘦的，但100条，200条的平均数就更接近真实的20000条的重量。
数据存储就更不需要说了，就跟大家的手机似得，以前大家有内存卡有个128G就了不起了，然而出现了一类手机APP百度网盘、360网盘等，至少可以叫你存储2T的东西，是之前最大内存的16倍，多注册几个账号就更多了。这是缩小版的云存储，而审计存储的云存储则更大啦。
（二）模糊剖析
云数据年代审计数据扑面而来，数据繁多，刚接触这个的审计职员也是有点无所适从。不能否认，目前的数据真真伪假，猛地会叫人感觉会加强审计风险，但就跟在一杯水里滴了一滴墨水与在大海滴了一滴水是完全不同的成效，在信息缺少年代，数据只有那一杯水，有一点疏漏都可能导致重大影响，但在云数据年代，那一点错误就看上去特别渺小。当然这也愈加考验审计职员的数据剖析能力，模糊剖析数据，摒开外表看内心，看出事物的本质。
（三）擅长发现“苗头”
以前也会做市场调查，然后剖析顾客群，是男是女，是什么年龄段等等，但大多是使用问卷调查的模式，然而毕竟调查范围小，并且伴随社会的进步，大家的脚步愈加快，想停下脚步来做问卷调查的人也愈加少。云数据年代的数据就跟全方位的统计局似的，可以知道购物群体的年龄、性别、职员性质、颜色、性能、款式、价格等等原因，剖析出将来的趋势，才能定好企业的经营方向，审计职员也可以借助这一点。发现被审计单位将来可能爆发的问题，被审计单位才会愈加信赖审计职员的工作能力。
（四）“闭门造车”是不可行的
在2012年3月22日，奥巴马就用对“云数据研究和进步计划”的大力支持，告诉全世界对云数据的看重。在2015年9月，经李克强总理签批，国务院也印发《促进云数据进步行动纲要》。洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作借助云数据预测犯罪的发生。全世界都在步入云数据年代，审计工作还能避开这个时尚吗？
3、云数据审计存在的问题
（一）数据真实性问题
虽然汪洋大海里的一滴墨水没太大有哪些用途，可是这是打造在数据剖析平台十分完善，审计职员处置数据能力最强的基础上，然而审计云数据才刚刚起步，还有很多不足，数据的真实性还是或许会导致审计风险。
（二）数据泄露泛滥的问题
事物一直相对的，你获得信息容易便捷了，同样其他人获得信息也便捷了，可能你获得的目的是为了更好的审计被审计单位，其他人却为了利益而采取的不正当方法从审计单位那里“巧妙”地获得同行业角逐对手的信息，无论是自己的信息还是顾客数据，从而对被审计单位导致巨大的影响。
（三）平台选择风险
云数据年代的即将来临，收获了海量的网上平台。举例，以前大家炒股十分茫然，不是跟着亲戚、朋友就是电视机财经频道上的专家炒股，就是自己瞎琢磨，目前不同了，同花顺炒股票、向上投资理财等等炒股软件五花八门，个个都打着“丰富技术标准，一手学会股市动向，是股民的一致选择”的口号，在这类软件刚刚出现的时候，给股民也是导致不小的困惑。目前审计也出现了如此的困惑，用什么平台处置数据，用什么平台存储数据？
（四）规范不健全
虽然国家大力支持大?稻莸姆⒄梗?但就如“罗马不是一天建成的”，大家一直都是“摸着石头过河”，一点一点的研究进步，不断地健全各种规范，审计本身就在初创期，审计规范还有非常大的缺口，又已经云数据，审计规范就越发不够用了。
（五） 缺少专业数据处置专家
伴随审计服务范围的扩大，审计职员里面需要资产评估等各方面的专家，云数据给与审计工作种种有哪些好处，但这都是打造在把云数据灵活运用在审计工作中的基础上的。现在还是缺少专业的数据处置专家。
4、总结
综上所述，云数据年代，危机与机会并存，只有不断地改进健全才能抓住机会面对困难。
